Análisis de datos con Excel: PowerQuery, PowerPivot y Power BI
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Este curso capacita al alumnado para gestionar y transformar información con herramientas avanzadas. Se centra en la creación de tablas y gráficos dinámicos, el uso de Power Query para integrar datos, Power Pivot para modelado avanzado y Power BI para generar informes y paneles interactivos. Además, fomenta la capacidad analítica, la atención al detalle y la comunicación efectiva para elaborar informes útiles y orientados a la toma de decisiones.
¿Qué requisitos debes cumplir?
Si te atrae este tipo de contenidos, domina las herramientas avanzadas de Excel y Power BI para transformar, analizar y visualizar grandes volúmenes de información. Aprende a optimizar procesos, generar informes dinámicos y tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
Horario flexible
Accede y avanza cuando quieras y desde donde quieras. Solo tienes que respetar las fechas de inicio y final.
Contenidos interactivos y prácticos
Lecciones amenas llenas de ejercicios combinados con proyectos individuales y grupales. El mejor método.
Foro online y tutorización personalizada
Apóyate en el resto de alumnado y docentes y comparte tus avances y dudas en el foro online del curso.
Certificado de finalización
Obtén tu certificado Piquer oficial e integra esta capacitación en tu currículum.
¡Este curso es para ti!
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Analista de datos
Transforma y visualiza información clave para la toma de decisiones empresariales.
Consultor/a en Business Intelligence
Diseña informes interactivos y cuadros de mando.
Técnico/a de reporting financiero
Automatiza procesos de análisis en departamentos contables y de gestión.Contenidos del curso
Conocimientos / capacidades cognitivas prácticas
1.1. Realización de tablas.
1.2. Análisis y realización de tablas y gráficos dinámicos.
1.2.1. Crear una tabla dinámica para analizar datos.
1.2.2. Dar formato a una tabla dinámica.
1.2.3. Crear gráficos dinámicos para presentar de forma gráfica los datos de una tabla dinámica.
Aprendizaje del uso de PowerQuery. Obtención y transformación de datos
2.1. Conectar diferentes fuentes de datos.
2.2. Transformar datos.
2.3. Combinar datos de diferentes orígenes.
2.4. Cargar la consulta de Excel.
Aprendizaje del uso de PowerPivot. Modelaje de datos y análisis
3.1. Crear relaciones entre tablas.
3.2. Utilizar el lenguaje DAX para crear expresiones de análisis de datos.
3.3. Crear indicadores clave de rendimiento (KPI).
3.4. Crear perspectivas para la navegación por conjuntos de datos.
3.5. Organizar campos de jerarquías.
Aprendizaje del uso de Power BI
4.1. Creación de informes y paneles interactivos.
Habilidades de gestión, personales y sociales
5.1. Mostrar atención al detalle.
5.2. Capacidad de análisis.
5.3. Mostrar visión comercial en la generación de informes y resultados.
5.4. Comunicar adecuadamente identificando las necesidades de usuarios/as para la elaboración correcta de informes en base a las mismas.
5.5. Mantener una actitud proactiva enfocada a una correcta utilización de datos personales.
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Raúl Ros Bengoechea
3 de diciembre de 2025